明日の天気をぴたりと当てる人、大勝負で必ず勝つ相場師……。
　彼らのもつ特殊な予知能力のしくみを解明しようとしているのが、英国サンダーランド大学のリチャード・ヒース教授。
　はたしてヒース教授の予知能力理論とは……。

●実験では４人に１人が予知能力を持っていた
　世の中には、明日の天気を予知したり、株の動向を予想したりすることに秀でた人がいる。
　たとえば、1920年代、母からもらったたった５ドルを資金に、株で巨万の富を得た伝説の相場師ジェシー・リバモアがいる。
　彼は、1929年の世界恐慌をただひとり予測し、ひとりがちをした。
英国サンダーランド大学のリチャード・ヒース（Richard Heath）教授（オーストラリア人・心理学者）は、それらの能力が単なる勘や偶然ではなく、ある特定の人たちが持っている特殊能力ではないか、と考えている。
　そこで、ヒース先生は、ボランティアを募集し、そのような予知能力を持った人を捜すことにした（2002年３月発表）。
　まずは、８日分の気温図が書かれた８枚のカードを被験者に見てもらい、次の４日間の気温を当ててもらうことにした。
　実は、この数字は、コンピュータが順次打ち出した数字だった。
　そして、それは２種類の方法で打ち出していた。
　一種類はまったくランダムに打ち出したもの。つまり、これらのカードの数字にはなんの規則性もなかった。
　もう一種類は、いわゆる「カオス理論」によって打ち出されていた。
　こちらのほうは、ある単純な規則性はあるものの、
「バタフライ効果」
　による影響を受けやすかった。
　「バタフライ効果」とは、よく「北京で蝶が羽ばたくと、一月後にニューヨークで嵐が起こる」というような比喩で説明される。
　つまり、初期値の、測定できないほどの小さな誤差によって、のちのち、予測不能な劇的変化を受ける可能性のある数値なのである。

　ヒース博士は、この２種類のカードを、ボランティアに見てもらったのだが、結果はたいへん興味深いものだった。
　最初の、まったくランダムな数字が書かれたカードを見てもらった場合には、どのボランティアの予知能力も変化がなかったが、「カオス」カードを見てもらった場合は、４分の１の被験者が、２日後までの温度変化に関して非常に高い予知能力を発揮した。
　なお、８枚の気温図は、一見しただけでは、何の規則性もあるようには見えないものだった。

●予知能力とカオス理論
　現在の天気予報は、地上気象観測、高層気象観測、ロケット観測、海洋気象ロボット観測などから得たデータを元に、コンピュータプログラムで予測する「数値予報モデル」が基本になっている。
　しかし、それでも、100％当たる天気予報は不可能だ。
　ヒース博士によれば、気温の変化のように一見法則性がないような数字にも、「カオス理論」が働いているからだという。
（編集者注：もちろん、この先生だけでなく、気候の変化などは、代表的な「カオス理論」が働く現象と考えられている）

　カオス理論とは、単純な規則性を持ったパターンでも、初期にほんのわずかな誤差があると、その誤差が次第に大きく、不確実になり、ついには予測不能となる現象を指す。つまり、時間がたてばたつほど予測は難しくなるということだ。
　ヒース教授は、優れた予知能力をもっているように見える被験者たちは、実は、複雑なカオスパターンを見抜ける特殊な数学的能力をもっているのではないかというのだ。ただし、実験結果では、２日後くらいまでの予測しか認められなかったが。

　さらに、気温のような自然現象だけでなく、株相場の優秀なトレーダーたちも、カオス現象に敏感な人たちである可能性が高いと、ヒース博士はいう。
　相場の変動のような複雑な変化にも、カオス効果は生じているというのだ。
　もし、伝説の相場師ジェシー・リバモアのような人が、カオス効果に敏感な人たちなのだとしたら、我々も練習次第で彼らのような予知能力が得られないだろうか。

　★リチャード・ヒース教授
「私のカオステストで優秀な成績をとった人たちのなかには、優秀なトレーダーになれる人がいるでしょう。 　彼らはある種の直感を持っており、数百万ドルを稼ぐ能力のある人々です」

　ヒース博士は、現在、カオスパターンに敏感な才能とは、どのような能力が関係しているのか明らかにしようとしているところである。
　もし、それがわかれば、我々も一山当てることができるようになるかもしれないのだ！

出典：Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences (vol 6, p 37)

★編集後記
　何とか、準備号までこぎつけました。面白い記事をお送りできるようがんばります。ご期待下さい。